Funkcja produktu
Jedna liczba kondensuje etap cyklu życia, trend wolumenu produkcji, trajektorię zapasów u dystrybutorów oraz wsparcie producenta w priorytet, na którym można działać zanim komponent osiągnie koniec cyklu życia (EOL).
Przegląd
Ocena ryzyka starzenia się komponentu odczytuje sygnały poprzedzające wycofanie produktu i łączy je w jedną wartość liczbową dla każdego komponentu w BOM. Uwzględnia etap cyklu życia, liczbę lat od wprowadzenia, trend wolumenu produkcji, kierunek zapasów u dystrybutorów i poziom wsparcia producenta, następnie grupuje wyniki, aby mogli Państwo zarządzać ryzykiem według ekspozycji, nie zgadywać. Około 30% wycofań produktów następuje bez PCN (powiadomienia o zmianie produktu), więc dynamiczna ocena reaktywna na wczesne sygnały wyłapuje komponenty, które umykają oficjalnym powiadomieniom. Posortuj cały BOM wg oceny ryzyka i zajmij się najpoważniejszymi przypadkami w pierwszej kolejności.
Ocena nie jest pojedynczym parametrem przemianowanym na ryzyko. Integruje etap cyklu życia, liczbę lat od wprowadzenia, trend produkcji, trajektorię zapasów u setek dystrybutorów oraz postawę wsparcia producenta w jedną ważoną wartość. Dzięki temu, że analizuje kilka wskaźników jednocześnie, dany komponent może wejść w strefę zagrożenia już przy spadających zapasach u dystrybutorów i wypłaszczającym się trendzie produkcji, zanim oficjalnie zmieni status cyklu życia na NRND lub last-time-buy.
Każda ocena trafia do jednego z pasm: Niskiego, Średniego, Wysokiego lub Krytycznego, dzięki czemu BOM z 2 000 pozycji staje się krótką listą komponentów wymagających uwagi. Można sortować i filtrować zestawienie materiałowe według tych pasm, kierując komponenty krytyczne do przeglądu zakupowego lub projektowego, pozostawiając większość (zielone pasmo) bez działań. Pasma zamieniają abstrakcyjną liczbę w jasną listę priorytetów dla zespołów inżynierskich i zaopatrzenia.
Ocena ryzyka aktualizuje się dynamicznie wraz ze zmianą sygnałów, a nie podczas corocznego odświeżenia, więc komponent zdrowy w poprzednim kwartale odzwierciedla obecne spadki zapasów i ograniczenia produkcji. Z2Data testuje model na historycznych przypadkach zakończenia cyklu życia, aby zweryfikować zależność między wysoką oceną a rzeczywistym wycofaniem produktu. Dzięki temu mogą Państwo śledzić trend oceny w czasie i podejmować działania, póki opcja zakupu ostatniej partii (last-time-buy) jest jeszcze dostępna.
Ocena ryzyka starzenia się to jedna z funkcji Part Risk Manager — platformy Z2Data do zarządzania ryzykiem komponentów, obejmującej ponad 1 mld części. Wykorzystuje tę samą warstwę danych, co prognozowanie cyklu życia, weryfikacja zgodności z przepisami oraz ocena ryzyka dostawcy, dlatego komponent o wysokiej ocenie jest od razu powiązany z prognozą cyklu życia, komponentami alternatywnymi oraz lokalizacjami ich użycia. Ponieważ każde źródło sygnału jest powiązane w jednej bazie, pojedynczy komponent ryzykowny staje się punktem wyjścia do całościowego przeglądu – od oceny przez zamienniki po dotknięte zespoły.
Część modułu
Ocena ryzyka starzenia się komponentu to jedna z funkcji Z2Data Part Risk Manager, największa w branży platforma do analizy komponentów. Wyszukuj i oceniaj ponad 1 mld komponentów pod kątem starzenia się, zgodności z przepisami, zaopatrzenia oraz ryzyka dostawców — wszystko w jednym widoku.
Najczęściej zadawane pytania
Łączy etap cyklu życia, liczbę lat od wprowadzenia, trend produkcji, trajektorię zapasów u dystrybutorów oraz poziom wsparcia producenta w jedną ważoną wartość, uwzględniając szereg wskaźników wyprzedzających, nie tylko status cyklu życia.
Ocena przeliczana jest na nowo wraz ze zmianą bazowych sygnałów, a nie w ramach sztywnego harmonogramu rocznego, więc odzwierciedla aktualne trendy w zapasach i produkcji, a nie dane sprzed roku.
Z2Data testuje model na rzeczywistych danych dotyczących czasu do zakończenia cyklu życia, tak by powiązanie wysokiej oceny z faktycznym wycofaniem produktu było zweryfikowane historycznie, a nie deklarowane. Około 30% wycofań produktów nie jest poprzedzonych PCN, dlatego ocena reagująca na wczesne sygnały ma kluczowe znaczenie.
